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上海研究开发部

复旦大学—银诺医药联合博士后|AI驱动的代谢性疾病药物发现

上海全职25K-30K元/月

发布日期:

在复旦大学与银诺医药的联合博士后项目中,围绕代谢性疾病开展靶点发现、大分子药物设计与机制研究。你将结合AI与机器学习、蛋白质工程以及临床和多组学数据,探索药物研发中的科学问题。

联合培养与研究方向

项目围绕代谢性疾病防控与生物医药创新,结合AI计算思维、疾病机制研究和药物转化实践,提供跨学科博士后培养。

银诺专注于代谢性疾病药物研发,自主研发的依苏帕格鲁肽α已上市。复旦大学在生命科学、医学、材料科学和人工智能方面的研究,与银诺的药物研发及转化工作共同支持这一培养项目。

你将开展的研究

  • 探索代谢性疾病相关靶点,开展大分子药物设计与作用机制研究。
  • 开发并优化AI与机器学习模型,研究代谢性疾病药物研发中的关键科学问题。
  • 开展蛋白质工程与成药性优化研究,提高候选药物的开发潜力。
  • 参与临床试验数据、多组学数据的分析及转化研究。
  • 参与数据库与算法平台建设,提高研发数据的利用效率。
  • 发表高质量论文、申请专利,并参与国内外学术交流。

跨学科指导

项目由医学、工程、药学与计算领域的专家联合指导。指导专家包括:

  • 王庆华教授,银诺医药创始人:长期从事代谢性疾病转化医学研究与产业化,是依苏帕格鲁肽α及多款创新大分子药物的发明人。
  • 窦德景教授,复旦大学:研究健康人工智能,为项目提供AI方法学指导。
  • 俞麟教授,复旦大学:研究生物医用材料与药物递送,支持候选药物工程化及制剂优化。

申请条件

  • 近三年内获得或即将获得博士学位,专业包括生命科学、医学、药学、生物医学工程、AI与计算、生物信息学、分子或细胞生物学等相关方向。
  • 对代谢性疾病研究或AI赋能药物研发有浓厚兴趣。
  • 具备良好的科研能力,能够与不同学科的同事沟通、合作。
  • 具备较好的英语阅读与写作能力,并有科研成果。

优先考虑

  • AI或机器学习辅助药物设计、生物信息学或临床数据分析经验。
  • Python或R编程能力。
  • 代谢性疾病、糖尿病、肥胖或相关课题的研究经验。

研究支持与发展

  • 薪酬按照复旦大学及上海市博士后政策执行,另享受企业绩效奖励。
  • 提供临床试验与代谢性疾病队列数据,支持研究工作。
  • 支持申请博士后基金、人才计划与科研项目。
  • 表现优异者可获优先考虑,加入银诺医药或在高校、医院继续发展。

申请方式

请将以下材料发送至 hr@innogenpharm.com,邮件主题为“博士后应聘 + 姓名 + 研究方向”。

  • 个人简历。
  • 拟开展的研究计划,1–2页。
  • 代表性论文或科研成果。
  • 推荐人联系方式或推荐信。
  • 预计到岗时间。
  • 申请将滚动评审、择优录取。
查看中文原文

复旦大学-银诺医药联合博士后招聘(AI驱动的代谢性疾病创新药物发现)

岗位职责

培养目标与平台定位: 复旦大学与银诺医药共同建设“人工智能+生物医药”博士后培养平台,面向国家代谢性疾病防控和生物医药创新战略,培养兼具AI计算思维、代谢病机理研究能力和药物转化实践经验的复合型创新人才。 银诺医药专注于代谢性疾病创新药研发,自主研发的依苏帕格鲁肽α已成功上市,是亚洲首个、全球第三个新一代人源超长效 GLP-1 药物。复旦大学作为中国顶尖科研机构,在生命科学、医学、材料科学和人工智能领域均具领先优势,为博士后提供卓越的科研生态与人才培养环境。 专家指导组: 博士后将由“医-工-药-算”多学科专家联合指导;指导专家包括: • 王庆华 教授(银诺医药创始人) 国家特聘教授,依苏帕格鲁肽α及多款创新大分子药物发明人,长期引领代谢病转化医学研究与产业化。 • 窦德景 教授(复旦大学) 国家级领军人才,健康人工智能领域国际知名专家,全球前2%终身科学影响力学者,为项目提供前沿 AI 方法学指导。 • 俞麟 教授(复旦大学) 生物医用材料与药物递送领域权威,支持候选药物的工程化与制剂优化。 任职要求: 1、开展代谢性疾病相关的靶点发现、大分子药物设计与机制研究。 2、研发和优化 AI / 机器学习模型,解决代谢病药物研发中的关键科学问题。 3、进行蛋白质工程和成药性优化研究,提升候选药物开发潜力。 4、参与真实临床试验与多组学数据的分析及转化研究。 5、参与数据库与算法平台建设,推动研发数据高效利用。 6、发表高质量论文、申请专利并参与国内外学术交流。

任职要求

必备条件: 1、近 3 年内获得或即将获得博士学位,专业包括生命科学、医学、药学、生物医工、AI/计算、生物信息、分子/细胞生物学等相关方向。 2、对代谢性疾病研究或 AI 赋能药物研发具有浓厚兴趣。 3、具备良好的科研能力、跨学科沟通能力与团队合作精神。 4、有较好的英文读写能力与科研产出。 优先条件: 1、有 AI/ML 辅助药物设计、生物信息学或临床数据分析经验。 2、具备 Python/R 编程能力。 3、有代谢病、糖尿病、肥胖等相关课题经验。 薪酬与发展: 1、薪酬待遇依照复旦大学及上海市博士后政策执行,另享受企业绩效奖励。 2、提供真实临床试验与代谢病队列数据,利于高质量成果产出。 3、全力支持博士后申报基金、人才计划与科研项目。 4、表现优异者可优先加入银诺医药或进入高校/医院开展进一步发展。 申请方式: 请将以下材料发送至:hr@innogenpharm.com 邮件主题:“博士后应聘 + 姓名 + 研究方向”。 材料包括: 1. 个人简历 2. 拟开展研究计划(1–2 页) 3. 代表性论文或成果 4. 推荐人联系方式或推荐信 5. 预计到岗时间 我们将滚动评审、择优录取,欢迎加入复旦大学与银诺医药,共同推动 AI 赋能代谢性疾病创新药物研发。